直播预告 | 多目标排序在推荐系统中的实践
多任务学习（Multi-Task Learning，MTL）近年来被广泛应用于工业推荐系统、搜索系统中的排序环节，可以有效提高多个优化目标。58同城技术委员会AI分会联合DataFun技术社区将举办一期技术沙龙，分享多目标排序在58同城前台业务（二手房）、中台产品（58部落）和内部销售作业系统（CRM）中的实战经验。
直播时间：3月17日（周三），18:00-20:30
直播地点：DataFunTalk直播间
主办方：58同城、DataFun
詹坤林
58同城 AI Lab 负责人, 58技术委员会 AI 分会主席
分享嘉宾：
58同城 算法高级架构师
周建斌，58同城用户价值增长中心算法高级架构师，58技术委员会AI分会委员，2015年加入58，目前任同城用户增长算法策略负责人，曾负责同城头条、58服务号、58部落等产品推荐算法研发工作。硕士毕业于北京理工大学。
分享主题：多目标排序助力58部落用户增长
内容简介：58部落是58同城旗下的内容社区，致力于全链路打通生活服务场景、精准连接用户全场景多维度需求，是一款核心用户增长产品。在58同城平台上，58部落与招聘、房产、黄页、车等业务产品共同存在，我们除了关注ctr、cvr外，还会关注业务导流量、用户留存率等指标，本次议题将探讨在多业务交错并存的场景下，如何利用多目标优化技术提高用户增长产品所关注的多个指标。
58同城 算法架构师
刘小飞，58同城房产事业群算法架构师，58技术委员会AI分会委员，2013年加入58安居客，目前主要负责二手房推荐、个性化Push、智能连接、用户画像等工作。
分享主题：多目标排序在58二手房推荐系统中的实践
内容简介：58同城&安居客是找房第一大平台，服务百万经纪人和千万级用户。二手房是涉及到用户、房、经纪人的复杂业务，具备找房周期长、需求多样等特点。在我们的业务场景下，我们关注点击、微聊、电话等多个指标，本次议题将分享二手房推荐系统的实战经验，并重点介绍多目标排序算法应用。
58同城 算法资深工程师
孙启明，58同城TEG算法资深工程师，2016年4月加入58，目前主要负责CRM商机智能分配系统中的算法研发，曾先后从事CRM商机打分、客服续费、客户意图识别算法研发。2016年硕士毕业于北京邮电大学。
分享主题：CRM商机智能分配系统中的多目标排序
内容简介：搜索引擎是58同城CRM系统向销售人员分配商机的重要手段，销售人员从系统搜索商机，并拨打商机电话跟进商机，“拨打->接通->形成转化”是一条关键路径，我们构建了一套搜索个性化排序系统来提升效果，优化拨打转化率、接通转化率等多个指标，本次议题将分享ESMM、MMoE、SNR、PLE等多目标排序算法在我们场景中的实战经验。
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